Pourquoi 80% des projets IA échouent

Les échecs viennent surtout de la gouvernance, du périmètre et de l'adoption.

Un projet IA échoue rarement pour une raison purement technique. Dans la majorité des cas, le périmètre initial est trop large, les indicateurs de succès ne sont pas définis et les utilisateurs finaux ne sont pas impliqués assez tôt.

La méthode qui fonctionne: commencer par un cas d'usage unique, mesurable en moins de 6 semaines, avec sponsor métier actif, KPI clairs et boucle d'amélioration hebdomadaire. Cela transforme un POC fragile en système réellement adopté.